近年のChatGPTやGoogle Geminiなど、生成AIが急速に普及したことで、「LLMO（Large Language Model Optimization、大規模言語モデル最適化）」という新しいWebマーケティング・SEOの概念が登場しました。
LLMO対策とは、AIチャットやAI検索がWeb上の情報を引用・回答する際に、自分のWebサイトやブランド情報が正しく「選ばれ」「引用」されやすくするための最適化施策を指します。
これまでのSEO（GoogleやYahoo!など検索エンジン最適化）は人間ユーザーの「検索」を意識したものでしたが、LLMOは“AIが読む”ことを視野に入れ、AIにとって読みやすく・価値ある情報源になるための新たな取り組みです。
この記事では、LLMO対策の重要性と初心者でも始められる施策について解説していきます。
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なぜ今LLMO対策が重要なのか
AIによる検索・情報流通の拡大
今までは「ユーザーが検索エンジンで調べ、自分でWebサイトにアクセスする」流れでした。
しかし、生成AIの台頭により、ChatGPTやGoogle Geminiに直接 “調べてもらって答えを得る”AIが膨大なWeb情報から信頼できる“何か”を要約・抜粋して提示するという「AIが主役の情報取得」が一般化しつつあります。
自社サイトが“AIの答え”に選ばれる重要性
AIに引用されなければ、いくらSEO上位でもWeb上で「ユーザーが目にしない」リスクが高まります。AIチャットやAIサマリー（AI概要）は従来の検索結果とは異なり、1ページ目や直接リンクすら載せないケースも増加中です。
「AIの回答に引用されるかでビジネス成果が大きく左右される時代」が既に始まっており、AI時代にも見つけてもらえる・信頼されるWebサイトであること従来のSEO対策＋AI検索向け最適化（LLMO）を両立させることが今後のWeb戦略で不可欠です。
LLMO対策とSEOの違い、共通点
- SEO：人間向け／検索エンジンで上位表示させて訪問させる施策
- LLMO：AI向け／大規模言語モデルが回答をつくるための情報源に選ばれる施策
共通点
- 高品質・信頼性あるコンテンツ（E-E-A-T）
- 技術的最適化
- 明確な構造と文章
違い
- 対象が“AIチャットやAIサマリー”にもおよぶ（AIが読みやすい、引用しやすい形式）
- 直接検索流入しなくてもブランド露出・認知に直結
- 独自のファイル（llms.txtなど）でAIへのアクセスを制御可能
LLMO対策の基本アプローチ
E-E-A-Tの徹底（経験・専門性・権威性・信頼性）
Google SEOでも重要な「E-E-A-T（Expertise, Experience, Authoritativeness, Trustworthiness）」は、AIにも信頼される情報の絶対条件です。
具体策：
- 発信者の実名・実績・資格・プロフィール掲載
- 第三者からの評価、レビュー掲載
- 根拠や出典の明示
- 業界の専門家、実体験ベースの具体例
など、専門性・信憑性・透明性を高めましょう。
AIに理解されやすいコンテンツ・サイト構造
AIは「曖昧」な記述や「主語の省略」「複雑な入れ子文」を苦手とします。
初心者でも実践できるポイント：
- 明確な見出し（H1, H2, H3等）・目次を用意
- シンプルで一文一意な記述
- 主語と述語を明示
- 結論→理由→補足のロジカル構成
- 図表、箇条書き、FAQ形式の活用
- 具体的な数値や事実を明記（例：「月間1万回以上検索されています」など）
構造化データ（Schema.org等）の実装
Webページの内容、著者、連絡先、FAQ、レビューなどを構造化データ（JSON-LD等）として明示すると、AIや検索エンジンにとって情報の意味を機械的に理解しやすくなります。
FAQ、記事、商品の情報など、該当ページごとに適切なschemaタグを入れましょう。
llms.txt等でAIへのクロール指示
llms.txtは、検索エンジン用のrobots.txtと似た「AI向けクロール指示ファイル」です。
- どのディレクトリを学習させる・させないか指定可能
- OpenAIやGoogleなど主要なAIクローラー／User-agentに対応しつつある
基本例：
User-agent: GPTBot
Disallow: /private/
Allow: /public/自分の著作物を無断利用されたくない時、あるいは積極的にAIクローラーを許可したい時に設定します。
テクニカル最適化
- robots.txt, metaタグ設定（AIクローラーへのアクセス制御）
- ページの表示速度、モバイル対応
- セマンティックなHTML（論理的なタグ使い）
- サイト全体のセキュリティ強化（CMSのアップデート、脆弱性管理）[2][9][8]
LLMO対策 実践ロードマップ【初心者向け6ステップ】
- アクセス解析（GA4など）
- 主要キーワードの検索順位や流入数
- 競合分析
- 著者や組織の実在性・権威性を明記
- 第三者評価や体験談を増やす
- FAQやHowTo、結論ファーストの段落
- 読みやすい表・リスト・図解
- schema.orgタグやJSON-LDでFAQ・著者情報・会社情報等を明示
- WordPressなどの場合は構造化データ自動生成プラグインの活用可
- 必要に応じてAIクローラー(netやGPTBotなど)のアクセス権限調整
- AI経由のサイト流入やブランド名露出をモニタリング
- 定期的なKPI評価と改善サイクルを回していく
LLMO対策の注意点とコツ
- AIとユーザー、両方の視点を忘れない
AI最適化に偏りすぎてユーザーの読みやすさやインパクトを損なわないことが大前提。 - 短期成果を求めすぎず、地道な取り組みを
AI（特にChatGPT系）は情報のアップデートや評価タイミングがバラバラ。SEOと同様、継続的な努力が重要。 - 最新のAI仕様・トレンドを追う
仕様は日々変化中。自サイトの情報がどの程度AIに反映されているかも定期的にテストしましょう。
LLMO対策 支援ツール・プラグイン
- llms.txt自動生成ツール / WordPressプラグイン
例：「Website LLMs.txt」「LLMs.txt Generator」など - FAQ自動構造化／schema自動付与：All in One Schema.org Rich Snippets など
- Webサイトの技術診断・改善提案：Google Search Console、PageSpeed Insights
今後の展望とまとめ
生成AIが主役となるインターネット時代、LLMO対策＝これからのWeb集客・ブランド戦略の生命線です。
- 訪問流入「だけ」でなく、AIによるブランド認知・間接流入・お問い合わせ獲得も重要な成果指標となる
- 高品質・信頼あるコンテンツ作成を続けることが、AIにもユーザーにも価値を届ける道
- SEO時代に蓄積した資産やノウハウを活用しつつ、「AI向け」のアップデートを怠らない
LLMO対策は「AIだから難しい」ではなく、「Webの基本を徹底し、わかりやすく伝える」ことからはじまります。
長期的戦略で、誰でもできるシンプルな改善から取り組んでいきましょう。
この記事が、AI時代のWeb戦略・LLMO対策の第一歩となれば幸いです。
